日前，2024年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区名单正式发布。这份名单既洞察到青年人才眼底未熄的创新火种，也记录着这簇星火如何燎原成重塑世界的时代势能。

3位启明创投投资企业精英入选名单，他们是北京大学助理教授、银河通用创始人兼首席技术官王鹤，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩和阶跃星辰首席科学家张祥雨。复旦大学特聘教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远受邀担任评委。

 

北京大学助理教授、银河通用创始人兼首席技术官王鹤
（创业家）

上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩
（先锋者）

阶跃星辰首席科学家张祥雨
（先锋者）

入 选

“35岁以下科技创新35人”中国区名单

 

王鹤（32岁）
北京大学助理教授、
银河通用创始人兼首席技术官

王鹤用合成数据开发了首个端到端具身抓取基础大模型，突破数据和泛化瓶颈，有望促进通用具身机器人走向规模商业化。

王鹤的研究聚焦于具身智能机器人，通过AI技术赋予机器人通用化能力，使其能够在复杂环境中完成高难度任务，从而应对老龄化、劳动力短缺等社会挑战。

为解决具身智能领域数据不足、采集成本高的问题，他构建高精物理高保真的具身合成大数据，推动具身技能泛化学习和具身大模型的发展，研究成果在泛化抓取、具身端到端大模型等领域取得突破。

他提出大规模百万级灵巧手大数据集DexGraspNet，将仿真数据生成效率提升了50倍，并基于此团队开发UniDexGrasp++算法，实现在数千物体上的高成功率泛化抓取。

他也发布了一款名为GraspVLA的端到端具身抓取基础大模型。这款模型在预训练过程中百分百根据合成大数据进行，使用了十亿帧“视觉-语言-动作”对，掌握了泛化闭环抓取能力，以及无需大规模真实数据即可完成基础模型预训练的能力，并且通过小样本微调，能使基础“通才”快速成长为指定场景的“专家”。这一技术路线具备诸多优势，包括大数据、高泛化、低成本等，攻克了具身智能在发展过程中亟待解决的难题，有望在2025年引领端到端具身大模型走向规模商业化。

他于2023年5月成立了银河通用，担任创始人兼首席技术官，目前公司已完成13亿元人民币融资。

戴国浩（32岁）
上海交通大学副教授、
无问芯穹联合创始人兼首席科学家

戴国浩提出了创新的稀疏计算软硬协同优化方法，显著提升通用人工智能的计算效率和能效，有效缓解了大模型时代的算力瓶颈。

人工智能，特别是大语言模型的迅猛发展，正推动人类进入通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）时代。但随之而来的海量计算需求导致算力不足和高能耗问题，成为人工智能产业进一步发展的核心挑战。

戴国浩长期致力于稀疏计算和软硬件协同设计的研究，其核心思想基于先验知识驱动的结构化稀疏、机器学习驱动的动态编译和细粒度并行的稀疏架构，通过降低任务量和提升硬件利用率，在芯片工艺和峰值算力较低的硬件上实现对高端工艺与高算力硬件的超越，将等效算力提升1个数量级，显著提升通用人工智能的计算效率和能效。

2023年，戴国浩作为联合创始人创立了无问芯穹，致力于将这些稀疏计算加速技术产业化，以解决实际应用中更大规模的算力需求问题。戴国浩从软硬协同基础研究出发，进一步拓展多元异构产业规模思路，提高人工智能时代的整体可用算力池。目前已推出一系列终端与云端智能解决方案，在终端，包括全模态理解端模型Megrez-3B-Omni、端侧动态稀疏引擎SpecEE、首个大语言模型定制推理LPU IP FlightLLM和首个视频生成模型定制推理LPU IP FlightVGM等；在云侧，包括推理引擎FlashDecoding++、半分离推理调度系统Semi-PD和推理系统通信加速方案FlashOverlap等。他

终端和云端同时实现了大模型算法在多种芯片上的高效协同部署运行，为AGI时代的算力普惠和可持续发展提供了关键技术支撑。

张祥雨（34岁）
阶跃星辰首席科学家

张祥雨提出了业内最早的图文生成理解一体化的多模态大模型架构之一，并发布中国首个千亿参数原生多模态大模型。

张祥雨致力于研究通用神经网络的设计、训练和优化方法，不断提升模型的实用性和智能水平。

他提出RepVGG，通过引入重参数化的思想，训练时可以采用较复杂的结构实现高准确度，而在推理阶段等价变换回一种简单的结构（例如VGG），以方便硬件推理。后续，同样基于重参数化思路，通过对已有视觉Transformers（ViTs）的机理进行深入分析，张祥雨提出了一种不同于ViTs的超大卷积核架构RepLKNet，性能超越了主流的ViTs，且结构简单易部署。

张祥雨现任大模型公司阶跃星辰首席科学家。与很多大模型公司选择以大语言模型为起点不同，该公司从图文交错式语料出发，直接训练原生图文多模态大模型。他提出了业内最早的图文生成理解一体化的多模态大模型架构之一——DreamLLM多模态大模型框架。

基于该框架，阶跃星辰发布了中国首个千亿参数原生多模态大模型Step-1V，与Google的首个同类模型Gemini 1.0几乎同时发布，多模态理解能力显著高于当时业界主流的视觉-语言分离式的架构。之后，他们还相继发布了万亿参数MoE基座大模型Step-2、视频生成大模型Step-Video、图文语音三模态理解大模型Step-1o以及推理模型Step R-mini等。

2017年，DeepTech联合《麻省理工科技评论》将“35岁以下科技创新35人”评选正式落地中国，关注和挖掘中国新兴科技领域的青年创新力量。经过8年，该评选已然形成了一种独特的创新生态，其多样性为中国科技发展注入了独特活力，特别是在AI领域，表现尤为突出。